Un baile épico. Técnicas de regularización en regresión múltiple.

Autores/as

  • Manuel Molina Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.

DOI:

https://doi.org/10.30445/rear.v16i5.1252

Palabras clave:

regresión múltiple, regresión ridge, regresión lasso, regularización

Resumen

Las técnicas de regularización de la regresión múltiple pueden ser de gran utilidad para abordar problemas de colinealidad o sobreajuste. Además, pueden servir para seleccionar las variables independientes y reducir la multidimensionalidad, consiguiendo modelos más robustos y fáciles de interpretar. Se describen las técnicas de regresión de cresta (ridge) de lazo (lasso) y de red elástica.

Biografía del autor/a

Manuel Molina, Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.

Especialista en Pediatrí­a y sus áreas Especí­ficas desde 1991. Actualmente ejerzo en el Servicio de Gastroenterologí­a del Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.
Además, pertenezco al Grupo de Trabajo de Pediatrí­a Basada en la Evidencia, grupo compartido entre la Asociación Española de Pediatrí­a y la Asociación Española de Pediatrí­a de Atención Primaria.

Citas

- Linear and logistic regression. En: Zumel N, Mount J, eds. Practical Data Science with R, 2ª ed. Manning Publications Co. Shelter Island, NY, 2020;215-73.

- Hastie T, Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning, 2nd ed. Springer, 2009.

- Tibshirani, R. Regression shrinkage and selection via the lasso. J R Stat Soc B Methodol. 1996; 58: 267-88.

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Publicado

2024-06-07

Cómo citar

Molina, M. (2024). Un baile épico. Técnicas de regularización en regresión múltiple. Revista Electrónica AnestesiaR, 16(5). https://doi.org/10.30445/rear.v16i5.1252

Número

Vol. 16 Núm. 5 (2024): Revista Electrónica de AnestesiaR

Sección

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