Un baile épico. Técnicas de regularización en regresión múltiple.
DOI:
https://doi.org/10.30445/rear.v16i5.1252Palabras clave:
regresión múltiple, regresión ridge, regresión lasso, regularizaciónResumen
Las técnicas de regularización de la regresión múltiple pueden ser de gran utilidad para abordar problemas de colinealidad o sobreajuste. Además, pueden servir para seleccionar las variables independientes y reducir la multidimensionalidad, consiguiendo modelos más robustos y fáciles de interpretar. Se describen las técnicas de regresión de cresta (ridge) de lazo (lasso) y de red elástica.
Citas
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- Hastie T, Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning, 2nd ed. Springer, 2009.
- Tibshirani, R. Regression shrinkage and selection via the lasso. J R Stat Soc B Methodol. 1996; 58: 267-88.
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