Análisis de normalidad. Una imagen vale más que mil palabras.

Autores/as

  • Manuel Molina Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.

DOI:

https://doi.org/10.30445/rear.v14i12.1093

Palabras clave:

distribución normal, Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, histograma, gráfico de caja, gráfico de cuantiles

Resumen

Antes de utilizar una prueba de contraste paramétrica deberemos comprobar que la variable sigue una distribución normal. Para esta comprobación disponemos de tres estrategias posibles: los métodos basados en contrastes de hipótesis, los basados en representaciones gráficas y los llamados métodos analíticos.

Biografía del autor/a

Manuel Molina, Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.

Especialista en Pediatrí­a y sus áreas Especí­ficas desde 1991. Actualmente ejerzo en el Servicio de Gastroenterologí­a del Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.
Además, pertenezco al Grupo de Trabajo de Pediatrí­a Basada en la Evidencia, grupo compartido entre la Asociación Española de Pediatrí­a y la Asociación Española de Pediatrí­a de Atención Primaria.

Citas

- Mathematics. En: Crawley MJ ed. The R book. John Wiley and Sons Ltd. West Sussex, Inglaterra, 2017; 195-277.

- Toledo E, Sánchez-Villegas A, Martínez-González MA. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad. En: Martínez-González MA, Sánchez-Villegas A, Toledo E, Faulin J, eds. Bioestadística amigable, 3ª ed. Elsevier España SL, Barcelona, 2014; 65-100.

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Publicado

2023-01-02

Cómo citar

Molina, M. (2023). Análisis de normalidad. Una imagen vale más que mil palabras. Revista Electrónica AnestesiaR, 14(12). https://doi.org/10.30445/rear.v14i12.1093

Número

Vol. 14 Núm. 12 (2022): Revista Electrónica de AnestesiaR

Sección

Original

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