Ciencia detrás de la magia. Redes neuronales.

Autores/as

  • Manuel Molina Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.

DOI:

https://doi.org/10.30445/rear.v15i12.1182

Palabras clave:

inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales

Resumen

Una red neuronal consiste en una serie de capas de unidades de procesamiento, llamadas neuronas, que realizan transformaciones de los datos de entrada para generar un dato de salida. Se describen los fundamentos del funcionamiento interno de una red neuronal artificial.

Biografía del autor/a

Manuel Molina, Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.

Especialista en Pediatrí­a y sus áreas Especí­ficas desde 1991. Actualmente ejerzo en el Servicio de Gastroenterologí­a del Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.
Además, pertenezco al Grupo de Trabajo de Pediatrí­a Basada en la Evidencia, grupo compartido entre la Asociación Española de Pediatrí­a y la Asociación Española de Pediatrí­a de Atención Primaria.

Citas

- Chollet F, Kalinowski WT, Allaire JJ. Deep learning with R, 2nd ed. New York: Manning Publications Co (2022).

- Baumer BS, Kaplan DT, Horton NJ. Modern Data Science with R, 2nd ed. Boca Ratón, Florida: Taylor & Francis Group, LLC (2021).

- Michelucci U. Applied Deep learning. A case-based approach to understanding Deep neural networks. Dübendorf, Suiza: Appress (2018).

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Publicado

2024-01-02

Cómo citar

Molina, M. (2024). Ciencia detrás de la magia. Redes neuronales. Revista Electrónica AnestesiaR, 15(12). https://doi.org/10.30445/rear.v15i12.1182

Número

Vol. 15 Núm. 12 (2023): Revista Electrónica de AnestesiaR

Sección

Original

Licencia

Derechos de autor 2024 Revista Electrónica AnestesiaR

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Envío y derechos de autor

 

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