La paradoja del aire
Interpretar un modelo de regresión logística.
DOI:
https://doi.org/10.30445/rear.v16i3.1246Palabras clave:
regresión logística múltiple, coeficientes de regresión, residuos, desviaciónResumen
Se revisan los parámetros que informan sobre la calidad de un modelo de regresión logística múltiple y que habitualmente proporcionan los programas estadísticos con los que se realizan. Se hace hincapié sobre la bondad de ajuste, la capacidad predictiva y la significación estadística del modelo.
Citas
- Linear and logistic regression. En: Zumel N, Mount J, eds. Practical Data Science with R, 2ª ed. Manning Publications Co. Shelter Island, NY, 2020;215-73.
- Regression. En: Crawley MJ, ed. The R book, 2ª ed. John Wiley & Sons Ltd. Chichester, UK, 2013;449-97.
- Generalized linear models. En: Crawley MJ, ed. The R book, 2ª ed. John Wiley & Sons Ltd. Chichester, UK, 2013;557-78.
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