Aprendizaje de la cricotirotomía y algoritmos de manejo de la vía aérea mediante la simulación clínica

Hubert V, Duwat A, Deransy R, Mahjoub Y, Dupont H. Effect of simulation training on compliance with difficult airway management algorithms, technical ability, and skills retention for emergency cricothyrotomy. Anesthesiology 2014 Jan 15

Autores/as

  • Mónica San Juan Álvarez FEA Anestesiología y Reanimación Hospital Universitario Severo Ochoa, Leganés, Madrid
  • Mar Carbonell Soto FEA Anestesiología y Reanimación Hospital Universitario Severo Ochoa, Leganés, Madrid
  • Concepción Rodríguez Bertos FEA Anestesiología y Reanimación Hospital Universitario Severo Ochoa, Leganés, Madrid
  • Werner Engel Espinosa FEA Anestesiología y Reanimación Hospital Universitario Severo Ochoa, Leganés, Madrid

DOI:

https://doi.org/10.30445/rear.v6i5.228

Palabras clave:

cricotirotomí­a, formación, simulación, vía aérea

Resumen

El conocimiento de los algoritmos de vía aérea resulta esencial para garantizar la supervivencia de los pacientes en el quirófano, unidades de cuidados críticos y departamentos de urgencias puesto que un manejo erróneo de la vía aérea puede tener consecuencias letales. El escenario no ventilable-no intubable (NINV) es, afortunadamente, poco frecuente (incidencia de 0,07%), pero cuando ocurre lo hace de manera inesperada. La cricotirotomía es la técnica de elección para “rescatar” la vía aérea de un paciente apneico cuando han fallado otras técnicas como la ventilación con mascarilla facial, la laringoscopia directa o indirecta y los dispositivos supraglóticos. La correcta realización de una cricotirotomía permite salvar la vida de un paciente ante una situación en la que peligra su vida y el tratamiento enérgico de la hipoxia no admite demora. Por ello, los anestesiólogos debemos estar familiarizados con el manejo del procedimiento y con el material disponible en nuestro medio de trabajo para ejecutarla lo más rápida y eficazmente.

La simulación como una herramienta complementaria de aprendizaje ha experimentado un crecimiento constante en la última década en todo el mundo. Más allá de tratarse de una técnica divertida, permite entrenar a equipos sanitarios independientemente de su nivel de experiencia, en un entorno realista y seguro, sin poner en riesgo a pacientes y a profesionales (1). Su éxito está avalado por la eficacia que aporta en el aprendizaje de conocimientos, habilidades y actitudes, aumentando el grado de retención de lo aprendido cuando se compara con los métodos tradicionales. Además, permite estimular el pensamiento crítico, detecta déficits formativos e impulsa el proceso de toma de decisiones.

Citas

1.- Sancho R, Rábago JL, Maestre JM, Del Moral I, Carceller JM. Integración de la simulación clínica en el programa formativo de la especialidad de Anestesiología y Reanimación. Rev Esp Anestesiol Reanim 2010; 57(10): 656-63.
2.- Mariappa V, Stachowski E, Balik M, Clark P, Naypar V. Cricothyroidotomy: a comparison of three different techniques on a porcine airway. Anaesth Intensive Care 2009; 6(37): 961-7.
3.- Wong DT, Prabhu AJ, Coloma M, Imasogie N, Chung FF. What is the minimum training required for successful cricothyroidotomy?: A study in mannequins. Anesthesiology 2003; 98 (2): 349-53.
4.- Boet S, Borges BC, Naik VN, Siu LW, Riem N, Chandra D, et al. Complex procedural skills are retained for a minimum of 1 year after a single high-fidelity simulation training session. Br J Anaesth 2011; 107(4): 533-9.
5.- Shetty K, Nayyar V, Stachowski E, Byth K. Trainig for cricothyroidotomy. Anaesth Intensive Care 2013; 41(5): 623-30.

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Publicado

2014-05-31

Cómo citar

San Juan Álvarez, M., Carbonell Soto, M., Rodríguez Bertos, C., & Engel Espinosa, W. (2014). Aprendizaje de la cricotirotomía y algoritmos de manejo de la vía aérea mediante la simulación clínica: Hubert V, Duwat A, Deransy R, Mahjoub Y, Dupont H. Effect of simulation training on compliance with difficult airway management algorithms, technical ability, and skills retention for emergency cricothyrotomy. Anesthesiology 2014 Jan 15. Revista Electrónica AnestesiaR, 6(5), 4. https://doi.org/10.30445/rear.v6i5.228

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