El árbol y el laberinto. Árboles de decisión.
DOI:
https://doi.org/10.30445/rear.v16i12.1298Palabras clave:
árboles de decisión, regresión, clasificación, aprendizaje automáticoResumen
Un árbol de decisión es un modelo de aprendizaje automático que se utiliza para estimar una variable objetivo basándose en varias variables de entrada. Esta variable objetivo puede ser tanto numérica (árboles de regresión) como nominal (árboles de clasificación). Se describe la metodología de construcción de árboles de decisión para regresión y clasificación, así como su interpretación.
Citas
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