La paradoja del aire

Interpretar un modelo de regresión logística.

Autores/as

  • Manuel Molina Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.

DOI:

https://doi.org/10.30445/rear.v16i3.1246

Palabras clave:

regresión logística múltiple, coeficientes de regresión, residuos, desviación

Resumen

Se revisan los parámetros que informan sobre la calidad de un modelo de regresión logística múltiple y que habitualmente proporcionan los programas estadísticos con los que se realizan. Se hace hincapié sobre la bondad de ajuste, la capacidad predictiva y la significación estadística del modelo.

Biografía del autor/a

Manuel Molina, Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.

Especialista en Pediatrí­a y sus áreas Especí­ficas desde 1991. Actualmente ejerzo en el Servicio de Gastroenterologí­a del Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.
Además, pertenezco al Grupo de Trabajo de Pediatrí­a Basada en la Evidencia, grupo compartido entre la Asociación Española de Pediatrí­a y la Asociación Española de Pediatrí­a de Atención Primaria.

Citas

- Linear and logistic regression. En: Zumel N, Mount J, eds. Practical Data Science with R, 2ª ed. Manning Publications Co. Shelter Island, NY, 2020;215-73.

- Regression. En: Crawley MJ, ed. The R book, 2ª ed. John Wiley & Sons Ltd. Chichester, UK, 2013;449-97.

- Generalized linear models. En: Crawley MJ, ed. The R book, 2ª ed. John Wiley & Sons Ltd. Chichester, UK, 2013;557-78.

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Publicado

2024-04-05

Cómo citar

Molina, M. (2024). La paradoja del aire: Interpretar un modelo de regresión logística. Revista Electrónica AnestesiaR, 16(3). https://doi.org/10.30445/rear.v16i3.1246

Número

Vol. 16 Núm. 3 (2024): Revista Electrónica de AnestesiaR

Sección

Original

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Derechos de autor 2024 Revista Electrónica AnestesiaR

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