El decálogo inteligente

Lectura crítica de trabajos que emplean aprendizaje.

Autores/as

  • Manuel Molina Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.

DOI:

https://doi.org/10.30445/rear.v16i1.1235

Palabras clave:

inteligencia artificial, aprendizaje automático, lectura crítica

Resumen

Se revisan los aspectos que deben valorarse para la lectura crítica de trabajos que emplean técnicas de aprendizaje automático, incluyendo la selección de participantes, el tratamiento de los datos durante el desarrollo del modelo y su implementación final en la práctica clínica.

Biografía del autor/a

Manuel Molina, Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.

Especialista en Pediatrí­a y sus áreas Especí­ficas desde 1991. Actualmente ejerzo en el Servicio de Gastroenterologí­a del Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.
Además, pertenezco al Grupo de Trabajo de Pediatrí­a Basada en la Evidencia, grupo compartido entre la Asociación Española de Pediatrí­a y la Asociación Española de Pediatrí­a de Atención Primaria.

Citas

- Al-Zaiti SS, Alghwiri AA, Hu X, Clermont G, Peace A, Macfarlane P, et al. A clinician’s guide to understanding and critically appraising machine learning studies: a checklist for Ruling Out Bias Using Standard Tools in Machine Learning (ROBUST-ML). Eur Heart J Digit Health. 2022;3:125-40.

- Faes L, Liu X, Wagner SK, Fu DJ, Balaskas K, Sim DA, et al. A clinician’s guide to artificial intelligence: how to critically appraise machine learning studies. Trans Vis Sci Tech. 2020;9:7.

- Vinny PW, Garg R, Srivastava MVP, Lal V, Vishnu VY. critical appraisal of a machine learning paper: a guide for the neurologist. Ann Indian Acad Neurol. 2021;24:481-9.

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Publicado

2024-02-06

Cómo citar

Molina, M. (2024). El decálogo inteligente: Lectura crítica de trabajos que emplean aprendizaje. Revista Electrónica AnestesiaR, 16(1). https://doi.org/10.30445/rear.v16i1.1235

Número

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