No lo dejes a medias. Diagnóstico del modelo de regresión.

Autores/as

  • Manuel Molina Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.

DOI:

https://doi.org/10.30445/rear.v13i7.966

Palabras clave:

regresión lineal, diagnóstico del modelo, linealidad, homocedasticidad, normalidad, independencia

Resumen

Una vez que obtenemos el modelo de regresión lineal simple, hemos de proceder a su validación y al diagnóstico del modelo. El primer caso consiste en comprobar que los coeficientes son significativos. El segundo, comprobar cuatro supuestos: linealidad, homocedasticidad, normalidad e independencia.

Biografía del autor/a

Manuel Molina, Servicio de Gastroenterología Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.

Especialista en Pediatrí­a y sus áreas Especí­ficas desde 1991. Actualmente ejerzo en el Servicio de Gastroenterologí­a del Hospital Infantil Universitario La Paz, de Madrid.
Además, pertenezco al Grupo de Trabajo de Pediatrí­a Basada en la Evidencia, grupo compartido entre la Asociación Española de Pediatrí­a y la Asociación Española de Pediatrí­a de Atención Primaria.

Citas

- Solanas A, Guàrdia J. Modelos de regresión lineal. En: Peró M, Leiva D, Guàrdia J, Solanas A, eds. Estadística aplicada a las ciencias sociales mediante R y R-Commander. Ibergarceta Publicaciones SL. Madrid; 2012:434-97.

- Sánchez-Villegas A, Martín-Calvo N, Martínez-González MA. Correlación y regresión lineal simple. En: Martínez González MA, Sánchez-Villegas A, Toledo Atucha EA, Faulin Fajardo J, eds. Bioestadística amigable, 3ª ed. Elsevier España SL. Barcelona; 2014: 269-326.

- Correlation and simple lineal regression. En: Logan M. Biostatistical design and análisis using R: a practical guide. Blackwell Publishing. 2010: 167-207.

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Publicado

2021-08-09

Cómo citar

Molina, M. (2021). No lo dejes a medias. Diagnóstico del modelo de regresión. Revista Electrónica AnestesiaR, 13(7). https://doi.org/10.30445/rear.v13i7.966

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